El Termómetro – Revista Máxima

Seguimiento del mercado inmobiliario en base a modelos de gestión de datos e inteligencia artificial.
¿Cuanto esta el m2 en tu barrio?

Metodología

Compilación de matrices de datos basado en las publicaciones de portales inmobiliarios, actualizada día a día. Esta información es almacenada bajo distintas categorías (superficie, precio, ambientes, etc.)

Depuración de propiedades anómalas, de diversos tipos: duplicadas, erróneas, inconsistentes, etc. Un proceso minucioso de filtrado es crucial para optimizar los data sets, y por ende los análisis posteriores.

Los data sets se organizan con etiquetas, según sus características (antigüedad, cantidad de ambientes, barrio, tipología de inmueble, precio por m2). Esta catalogación se complejiza hasta el punto de formar arboles de datos, dando profundidad y dinamismo a los análisis.

La data catalogada se procesa a través de modelos algorítmicos con fines específicos, para generar conclusiones en formato de: tablas, indicadores, gráficos, conclusiones; mostrando la tendencia del momento.

El modelo generado, recibe feedback para retroalimentar y optimizar el proceso en sus distintas etapas. Es mediante estas iteraciones, que la maquina puede aprender a ser mas eficiente. Este modelo de «machine learning» permite entrenar el algoritmo para obtener cada vez datos y análisis mas profundos.

Limitaciones

La información publicada en portales de búsqueda no tiene revisión, y muchas veces es inconsistente. Es común ver publicaciones con precios distorsionados, información errónea, e incluso estafas. Esto se ataca con un proceso de filtrado profundo, con una instancia automatizada, y otra manual para supervisar a fondo el proceso.

El sistema inmobiliario argentino tiene la particularidad de transitar por varios «precios» durante un proceso de compraventa de inmuebles. El precio de publicación, no es el mismo que el precio de venta, ni el precio de escritura. Gran parte de esa información no esta disponible o es de difícil acceso. El modelo que utilizamos trabaja sobre los precios de oferta.

Objetivos

Se busca brindar apoyo al profesional en base a los modelos de gestión de data y ser un aliado en el proceso de toma de decisiones. Todas las herramientas desarrolladas están pensadas para facilitar el acceso a información de calidad, e inspirar el debate de como debiera ser el mercado inmobiliario en Argentina de acá a futuro.

¿Hacia donde vamos? De acá en adelante, el foco esta puesto en mejorar la precisión de la data, desarrollar modelos avanzados e integrarlos, publicar aplicaciones y herramientas que sirvan como asistencia al profesional del rubro. La motivación es perfeccionar el funcionamiento de la data dentro del mercado inmobiliario, con el fin de potenciar la comunidad.